機(jī)器會比醫(yī)生能干？目前還沒有。但是，某些醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機(jī)器能幫助醫(yī)生提供更好的服務(wù)。

    人類反復(fù)跌倒的地方，機(jī)器能助我們一臂之力。每個(gè)醫(yī)生，即使是那些頭腦最優(yōu)秀的醫(yī)生，也會有健忘、出錯(cuò)、注意力分散的時(shí)候。統(tǒng)計(jì)數(shù)字可能會讓即將接受外科手術(shù)的患者感到不安：每10萬個(gè)手術(shù)之中，就會有一起手術(shù)弄錯(cuò)人體部位。每1萬個(gè)手術(shù)當(dāng)中，就會發(fā)生一起體外物體（比如手術(shù)工具）意外留在病人體內(nèi)的烏龍事件。

    諸如核對清單這樣技術(shù)含量較低的自動(dòng)化工作，有助于減少上述失誤。比如，采用核對清單的工具，核對病人身份、手術(shù)部位、確定手術(shù)儀器和環(huán)境是否消毒、術(shù)后統(tǒng)計(jì)手術(shù)工具數(shù)量，術(shù)后并發(fā)癥和死亡率都有所降低。簡單步驟每年可讓成千上萬的病人免受感染之苦。

    人類處理和操作信息的局限性大大限制了醫(yī)生（哪怕是最能干的醫(yī)生）及時(shí)更新最新醫(yī)療信息的能力。僅2014年就有75萬多個(gè)新的醫(yī)療研究。即使假設(shè)外科醫(yī)生僅需了解自己專業(yè)內(nèi)的最新研究，最優(yōu)秀的醫(yī)生也無法消化所有信息。僅癌癥領(lǐng)域，每年就有15萬篇新增研究成果。

    另一方面，計(jì)算機(jī)很善于搜索、組合海量數(shù)據(jù)。IBM的人工智能系統(tǒng)沃森（Watson）就是例子。紐約紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心的外科醫(yī)生小組、德州大學(xué)的安德森癌癥中心以及克利夫蘭診所正在訓(xùn)練Watson,用海量癌癥數(shù)據(jù)來提供更加定制化的醫(yī)療服務(wù)。

    在波士頓兒童醫(yī)院，Watson將幫助醫(yī)生診斷、治療某類腎病。另外，Watson也會與蘋果公司組隊(duì)搜集保健數(shù)據(jù)；和強(qiáng)生公司合作改善膝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié)替換手術(shù)病人的術(shù)后護(hù)理工作；和醫(yī)療設(shè)備制造商Medtronic一起檢測糖尿病人何時(shí)需要調(diào)整胰島素用量；與CVS合作，改善針對慢性病人的服務(wù)。另一個(gè)以計(jì)算機(jī)為輔的癌癥治療方法已經(jīng)被廣泛用于腫瘤學(xué)實(shí)踐。另一些自動(dòng)化系統(tǒng)檢測有助于避免藥物處方中的錯(cuò)誤。

    對于許多病人來說，接受機(jī)器的醫(yī)療診斷或治療很可能會讓他們覺得不爽。根本問題在于醫(yī)療行為是否能夠完全依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。如果所患疾病和診斷治療之間的區(qū)別僅僅在于處理數(shù)據(jù)，那么，大體上說，計(jì)算機(jī)有一天就能提供人類水平的醫(yī)療服務(wù)，甚至比人類醫(yī)生做得還要好。

    但是，治療疾病不僅僅是個(gè)數(shù)據(jù)處理問題。在一些病例中，我們或許缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，醫(yī)生的判斷才是最好的。醫(yī)患之間的互動(dòng)也會為病人帶來很多好處。安慰劑效用也是真實(shí)和有效的。研究表明，如果病人與醫(yī)生有著密切私人關(guān)系，并且醫(yī)生也參與到護(hù)理過程，病人就更有可能遵循醫(yī)生制定的治療方案。治療既需要人類互動(dòng)，也需要病人信任醫(yī)生，這是計(jì)算機(jī)無法做到的。

    病人也可能會質(zhì)疑計(jì)算機(jī)是否能提供最棒的醫(yī)療服務(wù)。2010年，發(fā)表在《Health Affairs）的研究顯示，消費(fèi)者相信醫(yī)生能夠提供標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。相比之下，他們認(rèn)為，嚴(yán)格根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)和指南的醫(yī)療服務(wù)（就像那些自動(dòng)化醫(yī)療系統(tǒng)所做的那樣）只能滿足了最低要求，符合最低的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

    但是，某些醫(yī)療領(lǐng)域，算**有更好的用武之地，作為補(bǔ)充，而不是替代醫(yī)生。普林斯頓大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Janet Currie和他的同事研發(fā)出一種簡單的算法，可以提高心臟病人的護(hù)理質(zhì)量。根據(jù)他們的分析，佛州醫(yī)院急癥室十分之一的病人，在1992年到2011年有過心臟病發(fā)史，但是，他們接受的治療并不適合他們的病情，不適合的護(hù)理反而增加了死亡率。基于病人特征的算法可用來偵測治療手段中的不適性，有望改善治療結(jié)果。

    僅僅因?yàn)樗惴軌騾f(xié)助醫(yī)生做出更好的決定，并不意味著沒人類什么事兒了。重要的是不要過分依賴數(shù)據(jù)和自動(dòng)化。醫(yī)生 Bob Wachter就曾講述了一個(gè)電子醫(yī)療系統(tǒng)的自動(dòng)化如何導(dǎo)致舊金山醫(yī)療中心一位患者兒童的用藥過量的反面例子。

    盡管依賴自動(dòng)化會有害，但是，自動(dòng)化確實(shí)能提高安全性，事實(shí)已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。人類自保的野心將使自己不可避免地走向自動(dòng)化，醫(yī)療領(lǐng)域也同樣如此。原因很簡單：有些事情上，人類比機(jī)器做的好，但不全是如此。